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考虑一般的Gauss-Markoff模型Y=Xβ+ε,E(ε)=0,cov(ε)=σ~2V,其中X,V≥0分别是n×p,n×n已知矩阵,β∈R~P,σ~2>0是未知参数,设Sβ是线性可估的,则在平方损失和矩阵损失下,分别给出了所有线性Bayes估计,并指出一些线性Bayes估计是线性可容许估计,对Y是正态情形给出了一类在整个估计类中是β的可容许的线性Bayes估计。