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为了更好地把握股票价格的波动,应用了在处理序列数据输入输出具有优越性的E lman递归神经网络建立股市预测模型,并用两支股票进行了检测,检测结果说明人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景。
基于Elman神经网络的股票价格预测研究
【摘 要】
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为了更好地把握股票价格的波动,应用了在处理序列数据输入输出具有优越性的E lman递归神经网络建立股市预测模型,并用两支股票进行了检测,检测结果说明人工神经网络应用于中
【机 构】
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北京理工大学应用数学系,北京理工大学管理与经济学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年02期
【基金项目】
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教育部“985工程”二期社会科学创新基地建设资助项目
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