【摘 要】
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P2P网络借贷随着互联网技术不断发展的同时,关于P2P网络借贷平台的信用评价问题也成了广大学者关注的热点问题。以P2P网络平台为研究对象,根据因子分析法和多元线性回归模型
【机 构】
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沈阳航空航天大学经济与管理学院,东北大学工商管理学院
【基金项目】
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本文为国家自然科学基金项目(71671031),教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA630139),辽宁省教育厅重点项目(L201706)
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P2P网络借贷随着互联网技术不断发展的同时,关于P2P网络借贷平台的信用评价问题也成了广大学者关注的热点问题。以P2P网络平台为研究对象,根据因子分析法和多元线性回归模型进一步识别出平台规模实力、平台活跃度、平台借贷实力、平台资金流动性等四个关键因子,随后引入评价指标贡献率的概念,主要运用改进的序关系分析法确定指标权重,最终构建评级模型。实证结果发现,月借款人、月投资人、借款标数等指标对P2P网贷平台的评级具有重大的影响,且与平台评级结果呈正相关关系。因此,网贷平台应该更加重视平台运营情况和吸引用户参与,借此可降低信用风险,提升自身竞争力。
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