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在利用非负矩阵分解（NMF）对高光谱图像进行降维时,并没有考虑图像中的噪声信息。因此,在利用NMF对图像进行分类时,往往不能获得很好的分类精度。基于此,提出了一种新的分类方法,该方法先利用均方根误差（RMSE）对图像进行去噪,然后再利用NMF对图像进行分类。
基于非负矩阵分解和均方根误差的遥感图像分类方法
【摘 要】
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在利用非负矩阵分解（NMF）对高光谱图像进行降维时,并没有考虑图像中的噪声信息。因此,在利用NMF对图像进行分类时,往往不能获得很好的分类精度。基于此,提出了一种新的分类方法
【机 构】
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山东科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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河南科技
【发表日期】
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2016年9期
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