【摘 要】
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互联网在各行业的广泛运用,催生出P2P网络借贷平台,使其具有天然的“信息优势”,然而充当“信用中介”的高收益使其成为信用风险的高发地。基于P2P网络借贷平台运行特征,利用
【基金项目】
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2019级贵州财经大学研究生科研项目“基于信息中介化的P2P网络借贷平台风险预警与管理研究”(2019ZXSY30)
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互联网在各行业的广泛运用,催生出P2P网络借贷平台,使其具有天然的“信息优势”,然而充当“信用中介”的高收益使其成为信用风险的高发地。基于P2P网络借贷平台运行特征,利用Lasso-Logistic模型建构平台违约率模型9大核心指标体系,并对导致平台违约关键指标加以识别。研究发现,平台交易量、投资者数量和平均借款期限与平台违约率呈显著负相关,平均参考收益率与平台违约率呈显著正相关,监管当局应重点关注平均参考收益率指标。为此,给出了相应的对策与建议。
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