基于神经网络的汽油机故障诊断的专家系统

来源 :科技通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:she002ying
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
汽油发动机出现故障的机率较高 ,一般占整车故障的 40 %左右 .研究汽油发动机故障诊断专家系统 ,可以及时准确地对发动机技术状况做出判断 ,指导调整其技术状态 ,这无疑增加了汽车使用的可靠性、经济性和安全性 .人工神经网络是基于数值计算的知识处理系统 .针对传统专家系统在处理故障诊断中的不足 ,提出了将人工神经网络技术与专家系统融合的模型 ,并将此模型应用到汽油机故障诊断中 .
其他文献
该文采用Sol-Gel工艺在低温获得了无定形ZrO涂层。涂层均匀致密,附着力强,有效地提高了基体的机械强度及对酸、碱的抵抗能力。通过XPS、DTA、TGA、SEM分析,对膜形过程的物理化学现象进行了研究。
用自制的化学气相沉积装置对AlO颗粒进行表面TN涂层处理后,通过负压铸渗工艺获得了AlO颗粒/耐热钢基复合材料,并使氧化铝颗粒体积分数在18-53℅可调,为高温磨料磨损工况提供了新