SVM算法初探

• 作 者: 段莹
• 机 构: 哈尔滨市商业学校计算机教研组
• 出 处: 数字化用户
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: SVM 支持向量机 非线性
• 基金项目: 黑龙江省自然科学基金

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法是V．N．Vapnik等人20世纪60年代提出的基于统计学习理论的新型学习方法，到90年代中期，这一理论才开始受到越来越广泛的重视，并且这一新的理论方法在解决模式识别中小样本、非线性及高维识别问题中表现出独特的优势和良好的应用前景。本文通过SVM的发展历史，SVM的定义及SVM的应用对SVM算法进行初步了解。