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基于数据驱动的轴承寿命预测方法主要采用轴承信号的滤波系数、时域和频域的统计量等作为反映轴承性能退化的特征量.进一步研究发现,这些指标要么对轴承早期缺陷敏感度不够,要么缺乏寿命预测所需要的上升或下降的性能退化特征.由于轴承在制造和工作过程中存在较多随机因素,即使同一种轴承在同一种工况下的工作寿命也会存在差异.因此,寻找一种稳定有效的特征值来刻画轴承的退化状态是十分重要的.提出基于时频图像融合的轴承性能退化特征提取方法.采用平滑伪威格纳-维尔分布（Smoothed pseudo Wigner-Ville di