基于遗传算法的截集FCM灰度图像分割方法研究

• 作 者: 李春华 杨戍 刘少亭
• 机 构: 西安科技大学通信与信息学院,西安科技大学能源学院
• 出 处: 西安科技大学学报
• 发表日期: 2006年01期
• 关键词: 图像分割 截集模糊C均值聚类算法 自适应遗传算法 image segmentation sectional set fuzzy C-means algorith

以截集模糊C均值聚类(Sectional Set Fuzzy C-means algorithm:SSFCM)算法为基础,提出一种自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm)改进截集FCM算法。传统FCM算法中一般使用一维直方图初始化方法,使初始化与聚类算法相分离,没有形成整体,而且同一幅一维直方图可能对应不同的原始图像。引入自适应遗传算法,与截集FCM算法有机结合,用遗传算法解决初始化问题的同时,以遗传算法的寻优性能来指导聚类。实验表明,该算法效率较传统FCM算法和未改进