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摘 要：2020年，5G作为新一代信息通信基础设施的核心，成为了国内外移动通信领域研究的热点。相比已经成熟的4G，5G具有更高的带宽、更低的时延，而这些，恰好可以解决大数据技术对数据时效性和数据传输速率的需求。本文我们就来谈谈，5G和大数据技术可以创造出什么样的新价值。
关键词：5G技术;大数据技术
1 什么是大数据技术
大数据（big data）是IT行业的术语，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集。
大数据，不是随机样本，二十所有数据;不是精确性，二十混杂性;不是因果关系，而是相关关系。我们在互联网上的一举一动，小到每一次点击、每一次开关机，都可以成为大数据一部分。从单次行为看来，这确实没有什么研究的意义，但量变产生质变，对于大数据研究者而言，大数据技术就是将大量的数据集中起来，通过算法挖掘其潜在的意义，从而体现其在各行各业的价值。
互联网时代，对于个人消费者而言，大数据技术的意义是通过分析类比个人的互联网行为，来对个人进行接近于“私人定制”的推送，过滤掉一些不必要的信息。这大大方便了个人消费者在有限的时间里获取更多有效的信息。对于企业来说，大数据可以帮助企业寻找到更多的目标客户，从而提升推广的效率，节约宣传成本，获得更高的收益。
2 5G时代会产生更多的数据
5G通信网络的带宽理论上可达到4G的100倍，由于其自身独特的运营需求，对用户定位十分精准，单位时间内产生的有效数据也会几何级的增加。伴随着5G技术的高速发展，物联网技术也日益成熟，万物互联是新时代的发展方向。这使本来就已经爆发性增长的数据又具有了多样性。在可以遇见的未来，全球范围内每年的数据量都会成倍数增长，这可以使本来没有利用价值的数据重新拥有了分析、挖掘的价值，也使数据分析的结果拥有了更高的可靠性。但这同时也是对数据处理平台的一种挑战，更是对大数据技术的挑战。在以往，很少有某个计算平台可以很好的应对5G时代即将到来的海量且复杂的数据，非结构化数据的大量增长，使得数据价值密度进一步降低，但这更促使了数据处理技术和数据挖掘技术的发展和进步，也推动了人工智能技术的发展。
3 大数据技术在5G时代的发展方向
首先是大数据收集、分析和挖掘基础。数据量的增加除了带来存储上的难度，更对分析的精度提出了更高的要求，同时在数据管理层面也更加复杂和多元化。同时，大数据技术和5G技术相辅相成，互相促进。大数据技术可以针对5G通信网络层面的数据进行深度的挖掘和分析，能为5G网络的完善带来更完美的解决方案，5G也能给大数据带来更高的带宽、更高的处理能力。不过这首先要技术人员要做到对义务流数据或者干扰信息以及基站信息有一定的处理分析能力，也要对模型的搭建有更深层次的理解，这样才能有更准确的决策能力。
云计算作为大数据技术中，最具有代表性的技术之一，在5G网络中也有较好的应用。在云计算的基础上，思科（Cisco）于2012年提出了“雾计算”的概念。所谓“雾计算”就是边缘计算。云和雾的区别在于高度，“云计算”和“雾计算”也一样，雾计算利用更分散，性能更弱，更下层的服务器，组成一个半虚拟化的服务计算架构模型，善于发挥单个计算能力较弱节点的性能，从而达到对本地资源更好的利用。和云计算的集中式管理数据正好相反，雾计算将数据的储存和处理向用户端下沉，分开在每一个网络边缘设备中，将核心网用户面功能下沉到基站，有效扩大了计算的规模、节约了计算成本。要实现这种模式，最需要的就是5G提供的高带宽、低延迟。
综上所述，5G通信技术和大数据技术相辅相成，可能性还有很多，但势必会共同发展进步。
4 5G时代大数据技术的应用
4.1车联网技术
车联网技术包括了自动驾驶、编队行驶和远程驾控。全面的无线连接可以让导航系统等服务系统应用的更加广泛，车辆之间通过网络进行频繁的信息交换，而大数据技术可以为车辆的自动驾驶提供更优质的决策。最大程度的减少人为的干预，从而尽可能的减少事故的发生，提升车辆行驶的质量和乘客的安全。同时编队行驶和远程驾控从某种程度上来说，也可以大大提高部分行业的工作效率，节约时间成本和人力成本。同时，自动停车等自动驾驶功能的加入，也为用车提供了很多便捷。
4.2无线医疗
无线医疗并不是单纯的远程看病，而是通过无线可穿戴设备实时对病人的身体状况进行监测，通过基于大数据技术的AI系统，帮助医生对病人的身体状况进行判断，从而减少误诊漏诊的概率。医生也可以通过更高清的影像、力量感知与反馈设备，了解病人更真实的病情，进行更高阶的会诊。同时还可以在云端模拟出病人的生理环境，经过多次在云端的尝试，得到最好的解决方案。这样可以减少部分病人的痛苦，降低病人的就医成本，也可以让医疗资源更好的被利用。
4.3智慧城市
智慧城市是一种通过数字设备和信息技术从最大程度主动对城市进行实时检测的系统。通过实时的采集城市信息并计算，来判断城市的实时状况，从而优化城市资源的调度，提升资源的利用效率，改善城市的管理和服务。智慧城市系统有利于推动可持续经济增长，并提高城市人民的生活质量，是近年来的热门研究方向。
5 结语
很显然，5G技术和大数据技术是息息相关的，两者相辅相成、共同发展。如今，互联网已经影响到了我们生活的方方面面，大数据技术也已经深入我们的生活。在5G技术的普及离我们越来越近的今天，可以预见到的是，我们的生活将会因大数据技术变得越来越方便、快捷。大数据技术和5G的碰撞将会对各行各业产生新的冲击，带来新的业务流程和交付形式，也会给用户带来更人性化、智能化和高度定制化的体验，相信这一切都是前所未有的。5G技术和大数据技术的发展呈现出大好的势头，技术人员应当把握好大局，只有对大数据技术和5G技术进行合理的应用，才能保障实现更多的智能化场景。
参考文献
[1]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：12-12.
[2]董振江，董昊，韦薇，杜守富，刘明，吉锋.5G环境下的新业务应用及发展趋势[D].南京：江苏省大数据存储及应用重点实验室，2016.
[3]林和宗.大数据技术在5G通信网络中的应用[D].广州：公诚管理咨询有限公司，2020.
[4]維基百科雾计算词条.
[5]华为.5G时代十大应用场景白皮书[R].2018.
[5]廖建新.5G是促进大数据繁荣发展的催化剂[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/tech/2017-07/28/c_1121392868.htm.
关键词：5G技术;大数据技术
1 什么是大数据技术
大数据（big data）是IT行业的术语，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集。
大数据，不是随机样本，二十所有数据;不是精确性，二十混杂性;不是因果关系，而是相关关系。我们在互联网上的一举一动，小到每一次点击、每一次开关机，都可以成为大数据一部分。从单次行为看来，这确实没有什么研究的意义，但量变产生质变，对于大数据研究者而言，大数据技术就是将大量的数据集中起来，通过算法挖掘其潜在的意义，从而体现其在各行各业的价值。
互联网时代，对于个人消费者而言，大数据技术的意义是通过分析类比个人的互联网行为，来对个人进行接近于“私人定制”的推送，过滤掉一些不必要的信息。这大大方便了个人消费者在有限的时间里获取更多有效的信息。对于企业来说，大数据可以帮助企业寻找到更多的目标客户，从而提升推广的效率，节约宣传成本，获得更高的收益。
2 5G时代会产生更多的数据
5G通信网络的带宽理论上可达到4G的100倍，由于其自身独特的运营需求，对用户定位十分精准，单位时间内产生的有效数据也会几何级的增加。伴随着5G技术的高速发展，物联网技术也日益成熟，万物互联是新时代的发展方向。这使本来就已经爆发性增长的数据又具有了多样性。在可以遇见的未来，全球范围内每年的数据量都会成倍数增长，这可以使本来没有利用价值的数据重新拥有了分析、挖掘的价值，也使数据分析的结果拥有了更高的可靠性。但这同时也是对数据处理平台的一种挑战，更是对大数据技术的挑战。在以往，很少有某个计算平台可以很好的应对5G时代即将到来的海量且复杂的数据，非结构化数据的大量增长，使得数据价值密度进一步降低，但这更促使了数据处理技术和数据挖掘技术的发展和进步，也推动了人工智能技术的发展。
3 大数据技术在5G时代的发展方向
首先是大数据收集、分析和挖掘基础。数据量的增加除了带来存储上的难度，更对分析的精度提出了更高的要求，同时在数据管理层面也更加复杂和多元化。同时，大数据技术和5G技术相辅相成，互相促进。大数据技术可以针对5G通信网络层面的数据进行深度的挖掘和分析，能为5G网络的完善带来更完美的解决方案，5G也能给大数据带来更高的带宽、更高的处理能力。不过这首先要技术人员要做到对义务流数据或者干扰信息以及基站信息有一定的处理分析能力，也要对模型的搭建有更深层次的理解，这样才能有更准确的决策能力。
云计算作为大数据技术中，最具有代表性的技术之一，在5G网络中也有较好的应用。在云计算的基础上，思科（Cisco）于2012年提出了“雾计算”的概念。所谓“雾计算”就是边缘计算。云和雾的区别在于高度，“云计算”和“雾计算”也一样，雾计算利用更分散，性能更弱，更下层的服务器，组成一个半虚拟化的服务计算架构模型，善于发挥单个计算能力较弱节点的性能，从而达到对本地资源更好的利用。和云计算的集中式管理数据正好相反，雾计算将数据的储存和处理向用户端下沉，分开在每一个网络边缘设备中，将核心网用户面功能下沉到基站，有效扩大了计算的规模、节约了计算成本。要实现这种模式，最需要的就是5G提供的高带宽、低延迟。
综上所述，5G通信技术和大数据技术相辅相成，可能性还有很多，但势必会共同发展进步。
4 5G时代大数据技术的应用
4.1车联网技术
车联网技术包括了自动驾驶、编队行驶和远程驾控。全面的无线连接可以让导航系统等服务系统应用的更加广泛，车辆之间通过网络进行频繁的信息交换，而大数据技术可以为车辆的自动驾驶提供更优质的决策。最大程度的减少人为的干预，从而尽可能的减少事故的发生，提升车辆行驶的质量和乘客的安全。同时编队行驶和远程驾控从某种程度上来说，也可以大大提高部分行业的工作效率，节约时间成本和人力成本。同时，自动停车等自动驾驶功能的加入，也为用车提供了很多便捷。
4.2无线医疗
无线医疗并不是单纯的远程看病，而是通过无线可穿戴设备实时对病人的身体状况进行监测，通过基于大数据技术的AI系统，帮助医生对病人的身体状况进行判断，从而减少误诊漏诊的概率。医生也可以通过更高清的影像、力量感知与反馈设备，了解病人更真实的病情，进行更高阶的会诊。同时还可以在云端模拟出病人的生理环境，经过多次在云端的尝试，得到最好的解决方案。这样可以减少部分病人的痛苦，降低病人的就医成本，也可以让医疗资源更好的被利用。
4.3智慧城市
智慧城市是一种通过数字设备和信息技术从最大程度主动对城市进行实时检测的系统。通过实时的采集城市信息并计算，来判断城市的实时状况，从而优化城市资源的调度，提升资源的利用效率，改善城市的管理和服务。智慧城市系统有利于推动可持续经济增长，并提高城市人民的生活质量，是近年来的热门研究方向。
5 结语
很显然，5G技术和大数据技术是息息相关的，两者相辅相成、共同发展。如今，互联网已经影响到了我们生活的方方面面，大数据技术也已经深入我们的生活。在5G技术的普及离我们越来越近的今天，可以预见到的是，我们的生活将会因大数据技术变得越来越方便、快捷。大数据技术和5G的碰撞将会对各行各业产生新的冲击，带来新的业务流程和交付形式，也会给用户带来更人性化、智能化和高度定制化的体验，相信这一切都是前所未有的。5G技术和大数据技术的发展呈现出大好的势头，技术人员应当把握好大局，只有对大数据技术和5G技术进行合理的应用，才能保障实现更多的智能化场景。
参考文献
[1]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：12-12.
[2]董振江，董昊，韦薇，杜守富，刘明，吉锋.5G环境下的新业务应用及发展趋势[D].南京：江苏省大数据存储及应用重点实验室，2016.
[3]林和宗.大数据技术在5G通信网络中的应用[D].广州：公诚管理咨询有限公司，2020.
[4]維基百科雾计算词条.
[5]华为.5G时代十大应用场景白皮书[R].2018.
[5]廖建新.5G是促进大数据繁荣发展的催化剂[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/tech/2017-07/28/c_1121392868.htm.