【摘 要】
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为了对彩色图像进行版权保护和篡改定位,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的彩色图
【机 构】
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河北大学管理学院; 河北经贸大学信息技术学院; 深圳大学计算机与软件学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71371063,61672205);河北省应用基础研究计划重点基础研究资助项目(16960314D);河北省科技计划资助项目(15454704D);河北省人力资源社会保障科研合作课题资助项目(JRSHZ-2016-07038);深圳市科技计划资助项目(JCYJ20150324140036825)
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为了对彩色图像进行版权保护和篡改定位,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)的彩色图像多功能零水印算法。将原始RGB彩色图像转换成YCbCr彩色图像,对原始图像的Y、Cb、Cr通道离散小波变换得到的系数矩阵进行奇异值分解,得到DCNN的输入矩阵,从DCNN输出层的输入矩阵中获取原始图像信息矩阵,生成零鲁棒水印图像。从Y通道小波变换得到的低频子带系数矩阵中获取原始图像信息矩阵,生成零半脆弱水印图像。试验结果证明,提出的算法不但有效,而且对强度较大的常见攻击有较好的抵抗能力。
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