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期刊论文
HSI颜色模型下基于空间信息的FCM算法
HSI颜色模型下基于空间信息的FCM算法
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 1次 | 上传用户:ulysseschen
【摘 要】
:
针对提花毛皮样片的花型识别技术,在HSI颜色模型下提出了一种基于空间信息的FCM图像分割算法。算法在HSI颜色模型下获得FCM算法的初始聚类中心,并采用了基于空间信息的模糊C均值聚类方法对图像进行分割。经C++编程验证,算法能有效去除花型图像中的噪声,获得较理想的花型识别结果。
【作 者】
:
刘英彬
万永菁
徐飞
陈月
【机 构】
:
华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2012年01期
【关键词】
:
花型识别
模糊C均值聚类(FCM)
空间信息
HSI颜色模型
Pattern recognize Fuzzy c-means clustering(FCM) S
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针对提花毛皮样片的花型识别技术,在HSI颜色模型下提出了一种基于空间信息的FCM图像分割算法。算法在HSI颜色模型下获得FCM算法的初始聚类中心,并采用了基于空间信息的模糊C均值聚类方法对图像进行分割。经C++编程验证,算法能有效去除花型图像中的噪声,获得较理想的花型识别结果。
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