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提出了一种基于粒子群优化的时变系统辨识方法.其基本思想是将时变系统的辨识问题转化为非线性连续函数的在线优化问题,然后利用粒子群优化获得系统参数的最优估计.仿真结果显示,该方法对于时变参数具有很强的跟踪能力,与采用遗传算法的系统辨识方法相比,有实现简单、运算量小等特点.
基于粒子群优化的时变系统辨识
【摘 要】
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提出了一种基于粒子群优化的时变系统辨识方法.其基本思想是将时变系统的辨识问题转化为非线性连续函数的在线优化问题,然后利用粒子群优化获得系统参数的最优估计.仿真结果
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2003年10期
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[db:内容简介]
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