【摘 要】
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为了利用分布式和并行计算来解决高性能计算问题,本文介绍了利用MATHWORKS公司开发的并行计算工具箱在MATLAB中建模与开发分布式和并行应用的一些方法;包括并行for循环、批处
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为了利用分布式和并行计算来解决高性能计算问题,本文介绍了利用MATHWORKS公司开发的并行计算工具箱在MATLAB中建模与开发分布式和并行应用的一些方法;包括并行for循环、批处理作业、分布式数组、单程序多数据(SPMD)结构等。用这些方法可将串行MATLAB应用程序转换为并行MATLAB应用程序,且几乎不需要修改代码和低级语言编写程序,从而提高了编程和程序运行的效率。用这些方法来执行模型,可以解决更大的问题,覆盖更多的仿真情景并减少桌面资源。
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