【摘 要】
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如何从Web上的海量信息中找到有用的知识,是目前困扰人们的一个重要问题,解决这个问题就需要使用Web挖掘技术,从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的模式和有用的信息。文中对Web
【机 构】
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解放军理工大学指挥自动化学院研究生2队,解放军理工大学指挥自动化学院指挥自动化系,
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如何从Web上的海量信息中找到有用的知识,是目前困扰人们的一个重要问题,解决这个问题就需要使用Web挖掘技术,从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的模式和有用的信息。文中对Web挖掘技术和一些相关的研究主题作了比较,介绍了Web挖掘的概念和分类方法,并且依次论述了Web内容挖掘,Web结构挖掘和Web使用记录挖掘的定义,内容及相关技术的研究现状。文章最后还对Web挖掘技术的未来发展方向进行了描述。
How to find useful knowledge from the massive information on the Web is an important problem currently plaguing people. To solve this problem, we need to use Web mining technology to extract interesting patterns and useful information from Web documents and Web activities. In this paper, Web mining technology and some related research topics are compared, introduced the concept of Web mining and classification methods, and in turn discusses the Web content mining, Web structure mining and Web usage record mining definition, content and related technologies status quo. The article also describes the future direction of Web mining technology.
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