铜胁迫下玉米污染特征波段提取与程度监测

• 作 者: 高鹏 杨可明 荣坤鹏 程凤 李燕 王思佳
• 机 构: 煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部
• 出 处: 光谱学与光谱分析
• 发表日期: 2020年2期
• 关键词: 重金属污染 光谱分析 特征波段 植被指数 农作物 Heavy metal pollutionSpectral analysisFeature bandVeget
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(41271436,41971401),煤炭资源与安全开采国家重点实验室2017年开放基金课题(SKLCRSM17KFA09),宁夏农林科学院科技创新引导项目(NKYG-18-01),宁夏农牧厅东西部合作项目资助

我国农田重金属污染形势不容乐观。土壤中的重金属被作物根系吸收后会影响作物正常的生长发育,降低农产品质量,进而通过食物链进入人体,危害人体健康。高光谱遥感为实时动态高效监测作物重金属污染提供了可能。设置不同浓度Cu2+胁迫梯度的玉米盆栽实验,并采集苗期、拔节期和穗期玉米老、中、新叶片光谱数据,测定不同生长时期叶片叶绿素含量、叶片Cu2+含量。基于所获取的光谱数据、叶绿素含量和叶片Cu2+含量,结合相关分析法、最佳指数法(OIF)和偏最小二乘法(PLS)构建OIF-PLS法提取含有Cu2+污染信息的特征波段。