【摘 要】
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为了提高压裂车运行监测的效率,及时发现设备故障,开发了一套基于云平台的压裂车泵送系统运行监测系统.系统采用浏览器/服务器(browser/server,B/S)模式进行开发,后端各个模块功能基于异步架构的Node.js企业级框架Egg.js实现,提高了系统并行处理大量数据的效率,同时兼顾了系统的安全和系统服务的稳定性.系统的数据库采用高性能的非关系型数据库MongoDB设计,前端采用流行的Vue.js框架构建,并利用页面自适应技术使得本系统兼容不同屏幕大小的设备,降低开发成本,并且设计了合理的人机交互界面
【机 构】
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北京建筑大学机电与车辆工程学院 北京100044;北京建筑大学机电与车辆工程学院 北京100044;北京市建筑安全监测工程技术研究中心 北京100044;中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作
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为了提高压裂车运行监测的效率,及时发现设备故障,开发了一套基于云平台的压裂车泵送系统运行监测系统.系统采用浏览器/服务器(browser/server,B/S)模式进行开发,后端各个模块功能基于异步架构的Node.js企业级框架Egg.js实现,提高了系统并行处理大量数据的效率,同时兼顾了系统的安全和系统服务的稳定性.系统的数据库采用高性能的非关系型数据库MongoDB设计,前端采用流行的Vue.js框架构建,并利用页面自适应技术使得本系统兼容不同屏幕大小的设备,降低开发成本,并且设计了合理的人机交互界面,提高系统易用性,改善用户体验.测试结果表明,系统运行正常、稳定,能够满足远程环境下对压裂车泵送系统监测的需求.
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为了更好的保存红外与可见光图像中的细节轮廓和对比度等信息,提出了一种潜在低秩表示(LatLRR)下视觉显著映射(VSM)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合方法.通过LatLRR将红外图像和可见光图像分解为低秩部分和显著部分,并分别使用不同的融合策略对得到的低频和高频层进行融合.低秩部分上,先计算图像低秩部分的视觉显著强度,并使用基于VSM的融合策略来融合图像低秩部分,以保留更多轮廓信息;显著部分上,使用梯度域PCNN融合策略来融合显著部分.舍弃二者的稀疏噪声,通过对融合后的低秩部分和显著性部分
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