【摘 要】
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本文对K.Nakayama提出的时间-频率混合抽选FFT算法作了简化和深化,提出了树形分解FFT算法,其实数乘法次数与K.Nakayama的方法相比,由(3/2)Nlog_2N—7N+10N~(1/2)—4减少到约
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本文对K.Nakayama提出的时间-频率混合抽选FFT算法作了简化和深化,提出了树形分解FFT算法,其实数乘法次数与K.Nakayama的方法相比,由(3/2)Nlog_2N—7N+10N~(1/2)—4减少到约为(65/64)Nlog_2N—3N—4。该算法并未改变FFT算法的基本结构,用软件和硬件实现不致有太大的变化。
In this paper, we simplify and deepen the time-frequency mixed sampling FFT algorithm proposed by K.Nakayama, and propose a tree decomposition FFT algorithm. Compared with the K.Nakayama method, the real-time multiplication FFT algorithm consists of (3/2) Nlog_2N- 7N + 10N ~ (1/2) -4 to about (65/64) Nlog_2N-3N-4. The algorithm does not change the basic structure of the FFT algorithm, using software and hardware will not have much change.
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