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将神经网络理论引入火控领域，建立一个输入参数为高度Ｈ、速度Ｖ和俯冲角λ的多层神经网络模型，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道的射程Ａ和落下时间Ｔ进行拟合，仿真结果表明，神经网络是用于弹道参数拟合的一个有效的方法，并取得了满意的精度。
弹道参数的人工神经网络算法研究
【摘 要】
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将神经网络理论引入火控领域，建立一个输入参数为高度Ｈ、速度Ｖ和俯冲角λ的多层神经网络模型，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道的射程Ａ和落下时间Ｔ进行拟合，仿真结果表明，神经网络是用于弹道参数拟合
【机 构】
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西北工业大学,上海航空无线电电子研究所
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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1995年2期
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