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针对CT医学图像的特点,本文将遗传算法与聚类分析两种工具相结合,应用到医学CT图像分割中。对K均值聚类做了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入聚类分析中,利用遗传算法搜索的随机性和并行性,从而克服了K均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;并且可以根据分割的要求,合理地调整聚类时的特征向量和权重。试验结果表明上述方法是可行的,达到了较好的分割效果。