【摘 要】
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针对振荡信号,可以定量计算振荡信号的参数,同时定位振荡发生的起始时刻。振荡的随机性使其常常叠加于基波信号之上,EMD分解能将叠加于基波信号上的振荡信号提取出来,从而使
【机 构】
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华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51077058,51277080)
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针对振荡信号,可以定量计算振荡信号的参数,同时定位振荡发生的起始时刻。振荡的随机性使其常常叠加于基波信号之上,EMD分解能将叠加于基波信号上的振荡信号提取出来,从而使得卡尔曼状态空间方程简化而可靠。在建立卡尔曼状态空间时,利用Z变换建立迭代关系,使得含指数变化项的振荡信号的状态更新变得简单。利用该方法可以快速精确地检测出振荡的频率和衰减指数,最后利用振荡发生起始点处的采样值可以快速确定振荡的最大幅值。卡尔曼滤波能容纳一定程度的噪声,可以利用卡尔曼滤波将噪声的影响有效降低,通过仿真实验可以看到该方法能有效检
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