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机场的识别拥有重要的战略意义，它是一种常见的遥感图像提取目标。本文基于机场的几何形状和纹理特征，针对较大区域的遥感影像，提出一种检测机场存在的算法。首先，运用改进的Hough变换提取直线特征的方法，寻找可能的机场主跑道特征；然后，根据灰度共生矩阵的原理，提取图像的纹理特征向量，并运用支持向量机的方法对其加以分类，选出机场地区的感兴趣区域；最后，通过区域生长算法，提取机场主跑道的整体轮廓。本文通过实验，对多幅含有机场影像的图像进行识别，并统计其参数对结果的影响。实验表明，这种方法能够较为准确地识别出机场的存