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提出基于Rough集理论和人工免疫的入侵检测系统，通过Rough集理论对网络数据约简得到规则检测器，使用规则检测器设计了基于Rough集的反向选择算法，得到免疫检测器。利用免疫检测器和规则检测器，构造了基于Rough集和人工免疫的入侵检测算法。实验表明，该算法提高了基于人工免疫的入侵检测系统的效率。