遥感与积温数据融合的葡萄种植面积提取最佳时相选择

• 作 者: 宋晓倩 张春梅 张学艺 李万春
• 机 构: 北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏气象局/中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室/宁夏气象防灾减灾重点实验室
• 出 处: 山东农业科学
• 发表日期: 2020年02期
• 关键词: 遥感影像 积温 葡萄 贺兰山东麓 最佳时相 Remote sensing imageAccumulated temperatureGrapeThe easter
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(61461002),宁夏回族自治区青年拔尖人才培养工程项目(RQ0033),宁夏高等学校一流学科(电子科学与技术学科)建设项目(NXYLXK2017A07),宁夏回族自治区重点研发计划一般项目(2019BDE03011),北方民族大学研究生创新项目(YCX18059)

本研究提出一种应用遥感数据与气象学中的积温数据,结合植被指数获取区分不同作物最佳时相的新模型,达到减小提取贺兰山东麓葡萄种植面积误差的目标。选取2016年宁夏地区时间分辨率高的MODIS 250 m数据定点提取NDVI指数,构建不同作物的NDVI时间曲线,找出葡萄与其他作物的NDVI差值最大时相并确定为当年最佳时相;结合气象学中的积温数据,构建最佳时相判断模型,反推其他年份的最佳时相。试验结果表明由NDVI差值测得的最佳时相可用,即能够获取分类效果最好的最佳时段内遥感图像,为后续作物分类工作打下良好