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Agent强化学习是机器学习的一个重要分支。阐述了Agent强化学习算法的基本理论，建立了求解类货郎担等NP问题的数学模型，给出了Agent强化学习算法解决这类问题的框架和基本方法，并运用该方法成功地解决了一个赛程安排问题，较传统方法有一定的改进。
基于强化学习的一类NP问题求解算法
【摘 要】
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Agent强化学习是机器学习的一个重要分支。阐述了Agent强化学习算法的基本理论，建立了求解类货郎担等NP问题的数学模型，给出了Agent强化学习算法解决这类问题的框架和基本方法，
【机 构】
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长春工程学院电气与信息工程学院,东北电力大学信息工程学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2007年4期
【基金项目】
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基金项目：吉林省自然科学基金（20040539）.
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