BP神经网络在发动机万有特性中的应用

• 作 者: 颜伏伍 王洪建 田韶鹏 袁智军
• 机 构: 武汉理工大学汽车工程学院,上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心
• 出 处: 武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
• 发表日期: 2010年3期
• 关键词: L-M算法 BP神经网络 万有特性 levenberg-marquardt algorithm backpropagation neural network u

采用基于L-M算法的BP神经网络对某发动机万有特性进行研究。以发动机的转速和转矩作为BP网络的输入,将发动机燃油消耗率作为BP网络的输出,采用对中等规模前向神经网络具有最快收敛速度的L-M算法对BP网络的权值和阈值进行修正。利用已训练好的BP网络绘制万有特性曲线并得出用BP网络拟合发动机万有特性的一般步骤。