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目标跟踪作为计算机视觉的一个重要任务分支,越来越受到人们的关注。以孪生网络为架构的一系列方法,取得了远远优于传统方法的效果。针对孪生网络方法,在视频的第一帧中选取目标对象时包含背景信息的问题,添加了一个图像分割模块,剔除背景。实验结果显示,剔除无用的背景信息后,在跟踪的精度和速度方面都有提升。
一种基于孪生网络的目标跟踪方法
【摘 要】
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目标跟踪作为计算机视觉的一个重要任务分支,越来越受到人们的关注。以孪生网络为架构的一系列方法,取得了远远优于传统方法的效果。针对孪生网络方法,在视频的第一帧中选取目标对象时包含背景信息的问题,添加了一个图像分割模块,剔除背景。实验结果显示,剔除无用的背景信息后,在跟踪的精度和速度方面都有提升。
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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数码世界
【发表日期】
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2020年12期
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