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以认知心理学、模型集成理论为基础，构建了集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的一个新的混合智能系统R-FC-DENN。它首先通过粗糙集将输入样本进行约简，然后用聚类技术将简化后的样本进行聚类，对不同的聚类使用经过遗传算法改进了的神经网络进行训练，接着将这些经过不同神经网络训练的样本用模糊权值组合起来，放入新的用遗传算法改进了的神经网络再进行训练，从而完成整个训练过程。最后用UcI下的实际数据库对提出的混合智能系统R-FC-DENN的实用性进行了检验，证明方法是可行的。