【摘 要】
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在实验数据的基础上 ,用人工神经网络建立高Co -Ni二次硬化钢的力学性能预测模型 ,根据网络的预测结果讨论了微量元素Nb、Ti对钢力学性能的影响 ,结果证明网络的预测同实验基
【机 构】
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沈阳工业大学,沈阳工业大学,东北大学
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在实验数据的基础上 ,用人工神经网络建立高Co -Ni二次硬化钢的力学性能预测模型 ,根据网络的预测结果讨论了微量元素Nb、Ti对钢力学性能的影响 ,结果证明网络的预测同实验基本一致。可见人工神经网络在材料设计方面有广阔的应用前景 ,它为高性能材料设计提供了新的手段
Based on the experimental data, the prediction model of mechanical properties of high Co-Ni secondary hardened steel was established by using artificial neural network. The influence of trace elements Nb and Ti on the mechanical properties of steel was discussed according to the prediction results of network. The results show that the prediction of network Basically consistent with the experiment. Artificial neural network can be seen in the material design has broad application prospects, it provides a new means for high-performance materials design
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