【摘 要】
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提出了一种基于模糊BP综合神经网络的田间杂草分类识别方法。对分类特征进行模糊化处理，充分考虑了杂草的分类特征本身存在的不确定性。使用遗传算法对网络结构进行优化处理，提
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DL12DB06)
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提出了一种基于模糊BP综合神经网络的田间杂草分类识别方法。对分类特征进行模糊化处理，充分考虑了杂草的分类特征本身存在的不确定性。使用遗传算法对网络结构进行优化处理，提高了该综合神经网络的收敛性和稳定性。并基于特征级数据融合方法进行杂草识别。对田间7种杂草进行识别的实验结果表明，7种杂草的混合识别率达到94．2％；另外，对玉米及其伴生杂草进行分类测试，混合识别率达到96．7％，具有较好的识别精度。
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