大数据背景下证券信息系统整合问题研究

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  摘 要:在移动互联网发展的阶段,对大数据的积累、利用,尤其重要。国内证券行业,对于大数据的研究也是刚刚起步;互联网公司对于大数据的研究比较超前,尤其是美国,对于大数据的研究比较早,成果比较多。本研究将借鉴国内、国外的先进研究成果,结合证券公司的实际情况,研究大数据背景下证券信息系统整合问题。
  关键词:大数据;证券;信息系统;整合
  一、引言
  李克强总理的政府报告中,明确提出了互联网+行动计划,从而使互联网上升为国家战略。互联网和诸多行业的有机融合,迎来了爆发式发展的黄金时期。
  互联网的发展,可能会经历三个阶段:渠道阶段,大数据阶段,平台阶段。渠道阶段,现在已经在证券行业大力发展;大数据阶段是下一个爆发点。因此,在现阶段,有必要深入研究大数据对于证券行业的促进作用。本研究成果不仅对于河北省券商具有指导意义,对于全国120家券商而言,同样具有借鉴意义,对于互联网+券商模式业务开展具有重要意义。
  二、信息系统整合的研究目标
  河北省只有一家证券公司财达证券,目前对于大数据的研究尚处于起步阶段;国内证券行业,对于大数据的研究也是刚刚起步;互联网公司对于大数据的研究比较超前,尤其是美国,对于大数据的研究比较早,成果比较多。本研究将借鉴国内、国外的先进研究成果,结合证券公司的实际情况,从另一个侧面,研究大数据背景下证券信息系统整合问题。
  三、信息系统整合的特色和创新
  大数据背景下证券信息系统整合的特色和创新主要着眼于,将证券的三大客户需求(服务、产品和体验)与六大主营方向(互联网经纪、互联网投资咨询、互联网金融产品销售、互联网资产管理、互联网P2P融资和互联网众筹融资)进行统一规划,做到大数据背景下的信息系统的整合。
  四、信息系统整合的设计思路
  (1)着眼于客户需求,以客户需求为导向,以业务需求带动技术进步,实现基于大数据的信息系统的整合。
  (2)互联网精神的实质是开放、平等、协作、分享;互联网证券的本质,就是满足客户的各种需求,包括产品需求、服务需求、体验需求。
  (3)大数据既是为业务提供服务,更重要的是为客户提供服务。大数据的数据将包括客户的行为数据、业务数据,并最终实现行为数据和业务数据的统一整合分析。
  五、信息系统整合的实施方案
  在移动互联网发展的阶段,对大数据的积累、利用尤其重要。现在的数据,已经不仅仅是传统的符合3NF的格式化数据,而是以四个V为代表特征的大数据。大数据,成为了公司的核心竞争力,也成为了公司的重要财富。证券行业经过20年的发展,本身已经积累了大量的格式化数据,并且,仍在产生更多的数据。目前,证券公司有若干套系统,基本包括如下几个方面:
  1.OA系统,用于办公、法务流程处理
  2.财务系统,用于财务数据的处理,用友公司居多
  3.柜台交易系统,用于客户的交易指令传递
  4.账户系统,用于对客户进行管理
  5.OTC系统,用于场外交易
  6.数据中心系统,用于汇总现有各系统的数据
  7.Web系统,用于通过Web页面,提供证券公司的产品和服务
  8.终端系统,包括手机炒股和网上交易客户端等,直接接触客户提供交易功能
  目前这些系统已经很成熟,有的系统本身已经开始积累客户的行为数据。但是,对于客户行为数据的分析,尚未形成系统化。本研究的目的,就是考虑整合证券公司的上述系统,采用大数据的方式,为证券公司业务的发展提供决策支持。总之,产生大数据的条件已经成熟,利用大数据的条件已经很急迫。在此情况下,研究大数据对于证券行业的作用,非常有必要,非常及时。
  本研究成果不仅对于省内券商具有指导意义,对于全国120家券商而言,同样具有借鉴意义,对于互联网+券商模式业务开展具有重要意义。整合数据面临的问题主要包括以下几个方面:
  (1)数据源多样化。券商系统很多,各系统基本由不同的供应商提供,采用的数据库、数据结构、设计思路等,均不同。数据整合需要根据业务的需要,将多元化的数据源统一化。目前券商基本都已经完成了数据的集中存放。以财达证券为例,将若干业务相关数据,经过数据的采集转换和清洗,统一存放到了一个DB2数据仓库中。
  (2)需求多变。客户的需求总是在变化,从互联网的特点来看,通过迭代方式满足客户的需求,也是互联网+的题中应有之意。这决定了数据的使用方式多变。
  (3)媒体多样化。客户需求可能在PC的浏览器上实现,也可能在手机端浏览器实现,或者在手机App中实现,甚至客户要求通过传统电话线实现。在这种情况下,要求整合后的信息系统能都对接各种媒体。
  (4)对现有系统的影响最小。券商信息系统对于业务系统的稳定性、安全性有特殊的要求,在实现新功能满足客户需求的同时,需要保证原有系统的稳定安全。这要求系统的整合需要一套合理的方法。
  (5)费用可承受。作为公司,为客户提供服务,既要考虑客户的感受,同样要考虑成本。如何实现最优的投入产出比,也是信息整合必须考虑的核心问题之一。
  考虑上述面临的问题,我们在探索中尝试如下方法,取得了较好的效果。
  (1)开发一套中间件系统,实现消息的转发、处理。
  (2)中间件对接现有的数据仓库和现有的各业务系统。中间件采用IOCP技术,实现大并发处理。经过实测,单节点5000并发,每秒200条消息处理。目前,该中间件已经用于该公司的无纸化业务处理。通过中间件系统,将现有业务系统、客户媒体、Web服务器等资源,连接在一起,最大程度降低了对现有系统的影响,并且快速高效实现了业务操作。因此,本方案的核心是一套中间件系统。
  (3)周边系统和中间件对接。通过互联网的媒体,包括:PC浏览器,手机浏览器,手机App,连接到Web服务器,由Web服务器对接中间件;电话应用通过语音卡处理程序后对接中间件。过中间件系统,将现有业务系统、客户媒体、Web服务器等资源,连接在一起,最大程度降低了对现有系统的影响,并且快速高效实现了业务操作。因此,本方案的核心是一套中间件系统。
  大数据在证券行业的充分挖掘、利用,能够大大提高证券公司的金融服务能力,提升客户体验,对于丰富证券公司的产品线也具有重要促进作用。大数据是积累客户的行为数据和业务数据,通过对全样本大数据的分析,对金融产品的创设和服务、体验提供指导。
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