【摘 要】
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随着医疗大数据时代的到来,自然语言处理技术在医学领域发展迅速,而问答系统能够准确、简洁地用自然语言回答用户提出的问题,因此其在医学领域的应用具有重要研究价值。基于
【基金项目】
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北京市级大学生科学研究与创业行动计划项目(201810011060)
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随着医疗大数据时代的到来,自然语言处理技术在医学领域发展迅速,而问答系统能够准确、简洁地用自然语言回答用户提出的问题,因此其在医学领域的应用具有重要研究价值。基于自然语言处理技术、朴素贝叶斯分类算法、词向量、模糊匹配技术等,设计并实现了一款实用的面向医学领域的智能问答APP。通过对问题的检索,针对问题类型制定分类规则,并向用户返回检索结果;基于Bigram、词频、对齐文本的评估模型,可大大增加候选答案的正确率与简洁度;基于证据与候选答案的评分机制,可减少误报以及对结果的重复检索。
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