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在用ＢＰ网进行语音和说话人识别过程中，ＢＰ网的输入节点数一般在几百个左右，使得网络的规模过大，训练速度过慢，为此本文在对语音特征进行了有效编码的基础上，充分考虑到ＢＰ网输入的自适应性多维码字间距离与一维码号间距离的不一致性，对量化码间中距离的不一致性，对量码字的码号进行有效的码号变换，用变换后的码号数据经归一化后作为ＢＰ网的输入，从而大大压缩了网络的规模。所进行的语音识别实验及与其它语音识别方法的