【摘 要】
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针对传统神经机器英语翻译依赖大规模、高质量平行语料库资源,导致对语料匮乏的英语内容翻译质量不理想的问题,研究提出一种基于边缘分布估计的半监督神经机器英语翻译方法。该方法的基本思想是首先通过全概率公式计算并最大化平行语料与单语语料的似然,然后采用重要性采样的方法解决全概率公式计算中期望值搜索空间较大的问题,确保目标函数的有效性。最后,研究在英语-中文翻译任务上对提出的翻译方法进行仿真实验,结果表明,提出的基于边缘分布的半监督神经机器英语翻译方法翻译效果良好,翻译质量优于基于平行语料的预训练基准系统、基于语言
【基金项目】
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2020年陕西省体育局常规课题《现代篮球文化的语言建构研究——以2019年男篮世界杯语汇为例》(No.2020020)。
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针对传统神经机器英语翻译依赖大规模、高质量平行语料库资源,导致对语料匮乏的英语内容翻译质量不理想的问题,研究提出一种基于边缘分布估计的半监督神经机器英语翻译方法。该方法的基本思想是首先通过全概率公式计算并最大化平行语料与单语语料的似然,然后采用重要性采样的方法解决全概率公式计算中期望值搜索空间较大的问题,确保目标函数的有效性。最后,研究在英语-中文翻译任务上对提出的翻译方法进行仿真实验,结果表明,提出的基于边缘分布的半监督神经机器英语翻译方法翻译效果良好,翻译质量优于基于平行语料的预训练基准系统、基于语言
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