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改进了一种基于神经网络吸引子计算的无线传感器公钥加密算法．通过引入改进的q-composite密钥分发机制替代原有的Differ-Hellman密钥协商算法．利用其对神经网络初始化从而产生加密数据的吸引子。在对明文加密之前使用吸引子Markov模型编码，最后将吸引域作为密文输出从而达到加密效果。在OMNet＋＋与Matlab环境下对算法进行了仿真并与同类算法在能耗方面进行了对比。对算法的雪崩效应，密文平衡性及独立性进行了测试，并给出了算法的安全性、扩展性和抗破译能力相关分析。