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抽样采集2012年国内14个省29个地区500个烟叶样品，测定了117种化学指标，采用因子分析进行降维处理，基于因子得分构建了Bayes香型定量判别模型，对香型与产区进行对应分析。结果表明：①原始指标可提出24个公因子，其对原变量的总方差解释率为83．294％。②定量判别模型能依据巨豆三烯酮、呋喃、生物碱等18种物质的含量对烟叶样品香型进行较好的预测，回判及预测正确率≥95．3％。③经因子得分加权的香型与产区对应分析结果与感官评吸结果总体一致，各省份香型特质排序：清香：云〉闽〉蜀；中间香：渝〉黔〉黑〉鄂；