采用自适应缩放系数优化的块匹配运动估计

• 作 者: 宋传鸣 闫小红 葛明博 王相海 尹宝才
• 机 构: 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连理工大学计算机科学与技术学院,计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）
• 出 处: 软件学报
• 发表日期: 2020年11期
• 关键词: 视频编码 运动估计 块匹配 缩放模型 自适应缩放系数 video codingmotion estimationblock matchingzoom model
• 基金项目: 国家自然科学基金(61402214,41671439,61632006),辽宁省自然科学基金(20180550570),大连市青年科技之星支持计划(2015R069),计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题(KFKT2018B07),辽宁省高等学校创新团队支持计划(LT2017013),辽宁省高等学校创新人才支持计划([2018]478-64)

尽管基于平移模型的快速块匹配运动估计算法在一定程度上解决了高计算量的问题,但却是以牺牲运动补偿质量为代价的,而高阶运动模型尚存在计算量高、收敛不稳定的不足.通过实验统计发现,视频中约有56.21%的块包含缩放运动,进而得出缩放运动是除平移运动外最主要的视频运动形式的结论.进而借助双线性插值,在传统的块平移模型中引进一个缩放系数,将运动补偿误差表示为该缩放系数的一元二次函数,利用韦达定理推导出1D缩放运动下最佳缩放系数的计算方法,并将其进一步推广到2D等比例缩放运动的情况下.在此基础上,提出了一种采用自适应