【摘 要】
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为改正现有的PMJ认知计算模型存在的不足及发现认知的规律,提出了一元模糊事件PMJ认知计算模型.它在感知表征中增加了相关性选择器,在记忆表征中设计了长时记忆体和短时记忆
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助项目（1508085MF124）
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为改正现有的PMJ认知计算模型存在的不足及发现认知的规律,提出了一元模糊事件PMJ认知计算模型.它在感知表征中增加了相关性选择器,在记忆表征中设计了长时记忆体和短时记忆体,在判断表征中以目标映射未完成任务,并以一元模糊事件作为感知表征的输入信息,具有选择性注意、长时记忆、短时记忆、回忆、遗忘等认知机制.图式记忆实验发现：在发生遗忘时,长时记忆体容量的增加能够增加任务的完成率;在不发生遗忘时,长时记忆体容量的增加不影响任务的完成率;不管是否发生遗忘,短时记忆体长度的改变都不影响任务的完成率.因此,一元模糊事
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