【摘 要】
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提出一种双随机场模型。通过结合局部的统计量,将一种因果的自回归随机场模型应用于非平稳图像纹理的描述,同时,用马尔可夫随机场给标记场建模可以取得较好的分割效果。通过
【机 构】
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像
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提出一种双随机场模型。通过结合局部的统计量,将一种因果的自回归随机场模型应用于非平稳图像纹理的描述,同时,用马尔可夫随机场给标记场建模可以取得较好的分割效果。通过对实验的分析发现,分割结果仍存在一些错误。因此,在这种模型的基础上,引入了一种新的分类特征(熵率)来改善目标分割的效果。它反映了纹理的高阶相关性,改进了随机场低阶模型的不足。所提出的算法用于遥感图像的城区提取实验。
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