【摘 要】
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表面肌电信号(surface Electromyography,sEMG)是人体运动检测的主要信息源之一,已被广泛应用.将下肢sEMG信号引入到驾驶员紧急制动行为识别模型中,提取sEMG的时域、频域和模
【机 构】
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武汉理工大学自动化学院,武汉理工大学管理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报:交通科学与工程版
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目资助(17BGL230).
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表面肌电信号(surface Electromyography,sEMG)是人体运动检测的主要信息源之一,已被广泛应用.将下肢sEMG信号引入到驾驶员紧急制动行为识别模型中,提取sEMG的时域、频域和模型参数特征组成特征向量.另外,为了提高紧急制动行为的识别准确度,同时采集与其特征相似的常规制动和加速换挡行为数据,利用基于有向无环图的支持向量机构建分类器对三种驾驶行为进行识别.结果表明,同个体紧急制动行为识别率高达90.9%,不同个体识别率平均达81.8%;且该系统能够在紧急操作制动踏板前220ms进行识
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