基于ART2神经网络的发动机故障诊断方法

• 作 者: 孙烨 范红波 王宏新
• 机 构: 武汉军械士官学校无人机系,武汉军械士官学校无人机系湖北武汉430075,湖北武汉430075
• 出 处: 控制工程
• 发表日期: 2007年S2期
• 关键词: ART2 神经网络 发动机 故障诊断 ART2 neural network engine fault diagnosis

发动机的故障诊断是一个动态的故障分类过程,许多故障诊断方法在对动态故障模式进行识别和分类时,存在对未知故障模式无法识别的问题。针对这一问题,引入ART2神经网络,利用db6小波包对发动机气缸盖的振动信号提取的特征向量作为网络的输入,应用实例证明,ART2神经网络不仅能正确识别学习过的故障模式,对突发、未知的故障模式也能很好地识别。