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【摘 要】
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在声学法锅炉炉膛温度场测量中,重建算法是实现炉膛温度场重建的关键。本文提出一种基于径向基函数神经网络的复杂温度场重建算法。该算法首先对被测温度场用离散余弦变换,建立离散余弦变换低阶次项DCT系数向量与声波路径平均温度向量的映射关系,然后利用RBF神经网络良好的函数逼近能力实现该映射关系,并通过正交最小二乘法进行学习和训练,实现被测温度场的重建。本文对3种原型温度场进行了重建,并在40 dB、30
【机 构】
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沈阳航空工业学院计算机学院,东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2006年11期
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