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本文着重在食管癌计算机辅助诊断中，对医学图像和如何量化和对数据的统计方法上作了详细的阐述，由概率论和数理统计中ＢＡＹＥＳ差别准则出发，将与食管癌有关的各参数与正常细胞，轻度增生，重度增生，可疑癌细胞，癌细胞等联系起来，从癌检中心取８６例食管癌定型病例，用图像处理系统对图像的各项要求指标（１６种参数）进行逐一的测量量化，并将参数建立起数据文件，再用多元性回归和逐步判别分析算法简化条件，找出与食管癌关