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通过分析特征词与类别间的相关性,提出了一种新的特征加权方法,依据特征词在特定类中出现的次数、特征词在某一类中的集中程度、特征词在特定类中的均匀分布程度来计算特征权值。通过与TF-IDF进行实验对比,新提出的TF-Var特征权重方法使得分类的微平均准确率得到了明显的提高。
一种词频与方差相结合的特征加权方法
【摘 要】
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通过分析特征词与类别间的相关性,提出了一种新的特征加权方法,依据特征词在特定类中出现的次数、特征词在某一类中的集中程度、特征词在特定类中的均匀分布程度来计算特征权
【机 构】
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辽宁工程技术大学软件学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2012年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70971059);辽宁省创新团队项目(2009T045)
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