基于蚁群-遗传算法的贴片机喂料器分配优化研究

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针对在元器件贴装顺序已知的前提下研究拱架式贴片机的喂料器在喂料槽上分配优化的问题,给出了以贴片头在喂料槽移动距离最小化为优化目标的喂料器分配优化模型.利用蚁群算法与遗传算法的混合算法实现对贴片机的喂料槽分配问题进行求解,将蚂蚁搜索的结果进行迭代交换、交叉和变异.为了验证算法有效性,以20块实际生产的PCB为实例进行了测试.与遗传算法相比,所提出算法的平均效率提高了4.48%. In order to optimize the allocation of the feeders on the gutter with the known placement sequence of the components and parts, the optimization of minimizing the moving distance of the garniture heads in the feed trough is given Of the feeder allocation optimization model.Using the hybrid algorithm of ant colony algorithm and genetic algorithm to solve the problem of the allocation of feeding trough placement machine, iterative exchange, cross and mutation of ant search results.In order to verify the effectiveness of the algorithm , An actual example of 20 PCBs was tested.Compared with GA, the average efficiency of the proposed algorithm increased by 4.48%.
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