【摘 要】
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传统的灰度投影算法是通过视频图像序列的像素值的灰度变化规律来获得图像序列帧间的全局运动矢量,然而该算法在灰度值单一,并且存在小运动物体时,稳像效果不佳,易造成误差。
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【基金项目】
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广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFCAA019330);广西可信软件重点实验室基金资助项目(KS201213);广西高校科研资助项目(2013YB086)
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传统的灰度投影算法是通过视频图像序列的像素值的灰度变化规律来获得图像序列帧间的全局运动矢量,然而该算法在灰度值单一,并且存在小运动物体时,稳像效果不佳,易造成误差。进而在深入分析传统灰度投影算法的基础上,提出了一种分区的梯度投影算法。该算法先对灰度图像进行预处理,继而将图像分成4个区域,若图像存在运动物体,此时可以剔除有运动物体的宏块,然后在每一个区域内用Sobel算子计算其水平、垂直梯度投影,进一步获得每个区域的局部运动矢量,最后采用均值方法得到全局运动矢量。实验结果表明,该方法在处理灰度值单一且存在运动物体的图像时,可以有效地提高精度,且通过分区的方法可以有效地降低运动物体的干扰,从而提高了算法精度。
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