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采用神经网络进行负荷预测，为了进一步减少输入变量的个数，减小网络结构，在基于粗糙集理论约简的基础上，采用能消除变量间相关性的主成分分析法对负荷影响因素约简，并且通过实例研究证明了此法的有效性。
基于粗糙集和主成分分析结合的短期负荷预测
【摘 要】
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采用神经网络进行负荷预测，为了进一步减少输入变量的个数，减小网络结构，在基于粗糙集理论约简的基础上，采用能消除变量间相关性的主成分分析法对负荷影响因素约简，并且通过实例研
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2007年1期
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