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以扩张矩阵理论为基础，应用数学规划理论提出了一种规划模型求解方法，可以更好地实现概念学习和特征提取。与传统的启发式算法相比，采用遗传算法求解的规划模型可以找到多个全局最优解以及可行解。实例计算表明了该方法的有效性。
示例学习与特征选择的规划模型方法
【摘 要】
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以扩张矩阵理论为基础，应用数学规划理论提出了一种规划模型求解方法，可以更好地实现概念学习和特征提取。与传统的启发式算法相比，采用遗传算法求解的规划模型可以找到多个全局
【机 构】
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天津大学系统工程研究所
【出 处】
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系统工程学报
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金!资助项目 ( 7940 0 0 13 )
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