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很多线下企业只把互联网视作销售渠道，而沃尔玛则不然，它正试图探索下一代电商模式——一个融合社交和移动的模式。
社交数据的效用
9月中旬，零售巨头沃尔玛宣布收购移动和社交精准广告服务商OneRiot。就在业界猜测沃尔玛是否意在征战广告市场时，沃尔玛全球电子商务高级副总裁Anand Rajaraman表示，沃尔玛并没有计划继续OneRiot的现有业务，这次收购完全因为看上了它的技术和专利。
OneRiot研发的技术，能够分析社交网络中的数据，使广告主能够依据用户的兴趣投放广告。沃尔玛的团队在讨论机器学习等技术时，发现OneRiot公司的技术非常适合他们。于是，双方接触不到30天，OneRiot便投入到@WalmartLabs（沃尔玛实验室）的怀抱。
之所以会觉得OneRiot的技术适合它们，还要从沃尔玛的电子商务战略说起。
实际上，沃尔玛的电子商务战略很早就启动了。2000年的1月，其网上商店Walmart.com就已经上线。但到10年以后的2010年，沃尔玛决定将电子商务定为优先战略，“这并不代表沃尔玛刚开始做电子商务，而是要进入电商下一个发展阶段。” Anand Rajaraman表示。
Anand Rajaraman也正是随着这一战略步伐加入沃尔玛这家零售巨头的。今年4月，沃尔玛收购了创业公司Kosmix，获得了后者的“社交基因组”技术——可对社交数据进行语义分析。Kosmix的创始人之一Anand Rajaraman加入沃尔玛，并组建新部门 @ WalmartLabs。
从这两起收购案，不难看出沃尔玛对社交数据的重视。说到互联网上用户数据的使用，最常见的就是用户行为数据的分析。例如，卓越亚马逊会分析自己网站上用户的行为，根据这些数据预测用户在该网站上的购物趋势，以此动态地调整库存。诸如此类的方法早被电商网站所使用。
但Anand Rajaraman认为，包括亚马逊在内的电商网站所进行的数据分析有缺陷，“它使用的数据只从自己的网站上获得，而沃尔玛会从很多社交网站上获得更多样的用户数据并进行分析”。比如，你在网上听了一场音乐会或是在Facebook上“like”一下智能手机，这些信息就会被收集并成为你社交基因组的一部分。在沃尔玛的线上商店——Walmart.com上，基于基因组信息，系统能为用户提供更加符合需求的产品搜索结果及购买建议。而用户在节日为朋友或家人买礼物的时候，系统还会依据其朋友在Facebook 和Twitter上的聊天信息，为用户提供礼物购买建议。
当然，社交数据对沃尔玛的效用并不仅局限在网上。
线上与线下跨界交融
目前，在中国有一种模式叫O2O（Online To Offline，线上到线下）——主要通过移动终端来实现线上与线下商业的融合。例如，大众点评网可以让用户通过其移动应用中的“附近”这一功能，在用户所在地附近搜索商户，并获得优惠券等。而1号店的手机客户端可以让用户进行条码扫描购物：用户用手机的摄像头对准产品包装上的条码，手机上很快便显示出该产品在1号店上的销售价格。用户这时可以直接选择购买数量，然后下单。而作为传统线下零售商，沃尔玛也在通过社交与移动融合，来跨越线下和线上的界限。
沃尔玛的实体店一般都很大，消费者在购物时易迷失方向，而沃尔玛的一个移动应用，就能够结合商店布局以及用户兴趣数据，引导用户寻找自己感兴趣的商品。
不仅如此，社交数据的挖掘和分析，还有助于沃尔玛进行线下店面的产品选择和布局。@WalmartLabs可以分析出不同地域的人所拥有的不同购物兴趣。基于这样的分析，沃尔玛就可以有针对性地建设不同风格的线下商店。
社交数据的效用
9月中旬，零售巨头沃尔玛宣布收购移动和社交精准广告服务商OneRiot。就在业界猜测沃尔玛是否意在征战广告市场时，沃尔玛全球电子商务高级副总裁Anand Rajaraman表示，沃尔玛并没有计划继续OneRiot的现有业务，这次收购完全因为看上了它的技术和专利。
OneRiot研发的技术，能够分析社交网络中的数据，使广告主能够依据用户的兴趣投放广告。沃尔玛的团队在讨论机器学习等技术时，发现OneRiot公司的技术非常适合他们。于是，双方接触不到30天，OneRiot便投入到@WalmartLabs（沃尔玛实验室）的怀抱。
之所以会觉得OneRiot的技术适合它们，还要从沃尔玛的电子商务战略说起。
实际上，沃尔玛的电子商务战略很早就启动了。2000年的1月，其网上商店Walmart.com就已经上线。但到10年以后的2010年，沃尔玛决定将电子商务定为优先战略，“这并不代表沃尔玛刚开始做电子商务，而是要进入电商下一个发展阶段。” Anand Rajaraman表示。
Anand Rajaraman也正是随着这一战略步伐加入沃尔玛这家零售巨头的。今年4月，沃尔玛收购了创业公司Kosmix，获得了后者的“社交基因组”技术——可对社交数据进行语义分析。Kosmix的创始人之一Anand Rajaraman加入沃尔玛，并组建新部门 @ WalmartLabs。
从这两起收购案，不难看出沃尔玛对社交数据的重视。说到互联网上用户数据的使用，最常见的就是用户行为数据的分析。例如，卓越亚马逊会分析自己网站上用户的行为，根据这些数据预测用户在该网站上的购物趋势，以此动态地调整库存。诸如此类的方法早被电商网站所使用。
但Anand Rajaraman认为，包括亚马逊在内的电商网站所进行的数据分析有缺陷，“它使用的数据只从自己的网站上获得，而沃尔玛会从很多社交网站上获得更多样的用户数据并进行分析”。比如，你在网上听了一场音乐会或是在Facebook上“like”一下智能手机，这些信息就会被收集并成为你社交基因组的一部分。在沃尔玛的线上商店——Walmart.com上，基于基因组信息，系统能为用户提供更加符合需求的产品搜索结果及购买建议。而用户在节日为朋友或家人买礼物的时候，系统还会依据其朋友在Facebook 和Twitter上的聊天信息，为用户提供礼物购买建议。
当然，社交数据对沃尔玛的效用并不仅局限在网上。
线上与线下跨界交融
目前，在中国有一种模式叫O2O（Online To Offline，线上到线下）——主要通过移动终端来实现线上与线下商业的融合。例如，大众点评网可以让用户通过其移动应用中的“附近”这一功能，在用户所在地附近搜索商户，并获得优惠券等。而1号店的手机客户端可以让用户进行条码扫描购物：用户用手机的摄像头对准产品包装上的条码，手机上很快便显示出该产品在1号店上的销售价格。用户这时可以直接选择购买数量，然后下单。而作为传统线下零售商，沃尔玛也在通过社交与移动融合，来跨越线下和线上的界限。
沃尔玛的实体店一般都很大，消费者在购物时易迷失方向，而沃尔玛的一个移动应用，就能够结合商店布局以及用户兴趣数据，引导用户寻找自己感兴趣的商品。
不仅如此，社交数据的挖掘和分析，还有助于沃尔玛进行线下店面的产品选择和布局。@WalmartLabs可以分析出不同地域的人所拥有的不同购物兴趣。基于这样的分析，沃尔玛就可以有针对性地建设不同风格的线下商店。