基于FKCNN的模拟电路故障诊断方法

• 作 者: 张佳强 冯金富 李骞 许凌权
• 机 构: 空军工程大学工程学院
• 出 处: 电光与控制
• 发表日期: 2009年11期
• 关键词: 故障诊断 模拟电路 模糊C均值 聚类 神经网络 fault diagnosis analog circuits fuzzy c-means clustering

研究一种将模糊c均值聚类算法与神经网络相结合的模糊聚类神经网络（FKCNN）,在分析该网络的结构和学习方法的基础上,对FKCNN的学习算法进行了一定的改进,并将改进后的模糊聚类神经网络应用于模拟电路的故障诊断,探讨了实现方法,设计了算法步骤,并举例对算法有效性进行了验证。结果表明,运用模糊聚类神经网络能够实现对具有状态可测性的模拟电路的故障诊断。